Skip to content

Алгоритмы. Разработка и применение Дж. Клейнберг, Е. Тардос

У нас вы можете скачать книгу Алгоритмы. Разработка и применение Дж. Клейнберг, Е. Тардос в fb2, txt, PDF, EPUB, doc, rtf, jar, djvu, lrf!

Перед примерами Матвеев О. Самые эффективные методы Моя цель — дать инструменты, которые помогут вам и вашим клиентам быстро справляться с негативными переживаниями. Буквально за одну сессию.

Она подготовит детальный отчет со списком. Уважаемый посетитель, Вы зашли на как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем. Литература Книга Электронная книга Дж. Если вы являетесь законным правообладателем какого либо продукта и против его размещения на данном сайте, сообщите нам и мы немедленно удалим данный материал. Администрация сайта не несет ответственности за действия посетителей, нарушающих авторские права.

Контакты Contact us Abuse Nashol. Купить бумажную книгу Купить электронную книгу. Найти похожие материалы на других сайтах.

Впервые на русском языке выходит одна из самых авторитетных книг по разработке и использованию алгоритмов. Алгоритмы — это основа программирования, определяющая, каким образом программное обеспечение будет использовать структуры данных. Вы познакомитесь с базовыми аспектами построения алгоритмов, основными понятиями и определениями, структурами данных, затем перейдете к основным методам построения алгоритмов, неразрешимости и методам решения неразрешимых задач, и.

Самые сложные темы объясняются на четких и простых примерах, поэтому книга может использоваться как для самостоятельного изучения студентами, так и учеными-исследователями или профессионалами в области компьютерных технологий, которые хотят получить представление о применении тех или иных методов проектирования алгоритмов.

Алгоритмический анализ состоит из двух фундаментальных компонентов: Разделяй и властвуй 6. Нахождение потока в сети 8. NP-полнота и вычислительная неразрешимость 9. Расширение пределов разрешимости Затем мы разработаем граничные оценки времени выполнения некоторых базовых алгоритмов, начиная с реализации алгоритма Гейла—Шепли из главы 1.

Главной темой является поиск эффективных алгоритмов для вычислительных задач. Мы обратимся к более мощному и нетривиальному методу разработки алгоритмов — динамическому программированию. Мы займемся новой темой, связанной с этим вопросом: В то же время нужно будет доказывать, что алгоритмы находят решения, гарантированно близкие к оптимуму.