Skip to content

Алгоритм Дейкстры Джесси Рассел

У нас вы можете скачать книгу Алгоритм Дейкстры Джесси Рассел в fb2, txt, PDF, EPUB, doc, rtf, jar, djvu, lrf!

И так далее, пока не дойдём до начала. Таким образом, мы получим весь найденный путь, но от конца к началу. Если необходим путь от начала к концу, то нужно воспользоваться еще одним стеком.

Вы могли бы приложить код, просто еще только начал работать то стеком и не совсем разбираюсь. Вы не так меня поняли. Меня интересует как самому выбрать от какой вершины и до какой я хочу найти минимальное расстояние и вывести эти вершины. Сам алгоритм — это строки с 37 по 67 примера. При желании Вы можете его вынести в отдельный метод. В результате формируется вектор d, который содержит кратчайшие пути до всех вершин из первой рассматриваемой вершины.

А матрицу, в которой Вы ищете кратчайший путь, Вы задаёте сами. То есть SIZE регулирует до какой вершины я хочу добраться? Допустим, если из 1й вершины в 3-ю, то вместо SIZE я должен поставить 3? Нет, SIZE — это количество вершин графа. А кратчайшие пути до всех вершин из первой по завершении алгоритма формируются в массиве d. Если нас в качестве исходной интересует другая вершина, то мы всегда можем поменять строки и столбцы матрицы так, чтобы исходная вершина оказалась на первом месте.

Если граф ориентированный, то матрица перестанет быть симметричной. В этом случае строки будут представлять собой исходящие вершины, а столбцы — входящие. Елена, извините, немного не понятно с конечным выводом. Для чего мы снова выводим матрицу связей? Разве мы не должны вывести кратчайшее расстояние? Заранее спасибо за ответ!

Действительно, мы выводим вектор полученных кратчайших расстояний до вершин. Добрый день, появился еще вопрос. А чем цикл с постусловием do…while не устроил? Да, цикл while может не выполниться ни разу. Для этого и используется цикл с постусловием. Исходное всем вершинам присваивается бесконечно большой вес массив d , чтобы потом этот вес уточнять.

Массив v отмечает все вершины как не обработанные. Это единственная статья про алгоритм Дейкстры? Меня интересует алгоритм Дейкстры, реализованный на основе d-кучи. В поиске на текущем сайте не нашёл. Уважаемая Елена, спасибо за данную статью и вообще за Вашу просветительскую работу в направлении компьютерных наук! В России эта сфера всегда будет испытывать дефицит в методических материалах на русском языке, равно как и в специалистах, способных создавать качественное ПО. Касательно самой статьи — как Вы считаете, имеет ли смысл несколько изменить программный код таким образом, чтобы граф создавался автоматически случайным образом?

Я убрал ую строку, чтобы граф стал ориентированным, но при этом перестал выводиться кратчайший путь. Что нужно еще изменить в коде чтобы он выводился? Мне нужно, что всё было как в этом коде за исключением симметричности. То есть ввожу всё так же, но чтобы всё, что ниже нулевой диагонали, тоже было равно нулю.

Тогда нужно исходно обнулить все элементы массива а. Правильно ли я понимаю, что данный алгоритм предназначен для поиска кратчайших путей от известной вершины до ВСЕХ? Рассмотрев всех соседей, пометим вершину u как посещённую и повторим шаг алгоритма. Рассмотрим шаг алгоритма Дейкстры для нашего примера. Минимальную метку имеет вершина 1. Её соседями являются вершины 2, 3 и 6.

Это меньше текущей метки вершины 2, бесконечности, поэтому новая метка 2-й вершины равна 7. Все соседи вершины 1 проверены. Текущее минимальное расстояние до вершины 1 считается окончательным и пересмотру не подлежит то, что это действительно так, впервые доказал Э.

Вычеркнем её из графа, чтобы отметить, что эта вершина посещена. Это вершина 2 с меткой 7. Снова пытаемся уменьшить метки соседей выбранной вершины, пытаясь пройти в них через 2-ю вершину.

Соседями вершины 2 являются вершины 1, 3 и 4. Но она уже посещена, поэтому с 1-й вершиной ничего не делаем. Но текущая метка третьей вершины равна 9, а это меньше 17, поэтому метка не меняется.

Повторяем шаг алгоритма, выбрав вершину 3. Повторяем шаг алгоритма для оставшихся вершин. Это будут вершины 6, 4 и 5, соответственно порядку. Алгоритм заканчивает работу, когда нельзя больше обработать ни одной вершины. Введение в математический анализ. Морфология и анатомия растений. Учебник-собеседник для классов средней школы. Почему японцы не стареют. Секреты Страны восходящего Солнца. Кино между адом и раем. Все предметы в одной тетради: Все предметы в одной тетради.

Формирование навыков смыслового чтения 3 класс. Отечественные лингвисты XX века. Похождения бравого солдата Швейка. Книги бизнес детские научные художественные Образование Детям Игрушки Канцтовары. Карты и атласы автодорог Книги с автографом 0. Красота, здоровье, секс Научная и научно-популярная литература Печать книг на заказ Карты и атласы Универсальная справочная литература Бухгалтерский учет и налогообложение Реклама и PR Управление предприятием и персоналом Управление проектами в бизнесе, консалтинг